4 月 24 日，国产大模型 DeepSeek（深度求索）发布DeepSeek-V4 预览版并全面开源，瞬间引爆 AI 圈。

这款新模型不仅把超长上下文（约 75 万字）做成标配，推理成本还大幅下降。而它的每一次对话、每一次复杂任务执行，背后都在消耗同一个单位 ——Token（词元）。

很多人只听过Token，但可能不懂它到底是什么？扣不扣费？背后是谁在运营？和各类 AI 大模型有什么关联？

今天我们就来聊聊这些问题。

AI Token 到底是什么？

国家数据局局长刘烈宏，在中国发展高层论坛 2026 年年会上表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。

这给出了 Token 的中文翻译：“词元”。

直白来讲，AI 其实听不懂我们日常说的话，也看不懂完整的文案、报表。

人类输入的文字、指令，还有 AI 输出的回答，都会被大模型自动拆分成一个个统一规格、方便识别的最小基础碎片。

这些碎片，就是 Token。

可以打个很生活化的比方：Token 就相当于 AI 世界里的电费+流量+汽油三合一。

汽车要烧油、手机要用流量、家电要耗电，同理，大模型只要开始工作、响应你的指令，全程都在实实在在消耗 Token。

不管是你输入的提问，还是 AI 给出的回复，每一段文字都会按 Token 来统计、计费。

不同大模型的分词规则、编码方式、输出习惯不同，同样一段中文，不同大模型对Token的消耗量也不相同。可以近似地认为一个汉字就是一个 Token。【注1】

Token的演进趋势：从“对话消耗”到“任务消耗”，需求爆发

行业发展到现在，Token 的消耗模式已经发生了本质变化。

早期是 “对话消耗”，单次聊天只用掉很少的 Token。

现在已经转向 “任务消耗”—— 比如 AI 智能体执行多步骤复杂任务时，单任务 Token 消耗能从几千级直接冲到百万级。

需求爆发式增长，也让 Token 成为 AI 行业新一轮增长的重要驱动力。

根据国家数据局统计：

2024 年初，我国日均词元（Token）调用量约 1000 亿；

 2025 年底，跃升至 100 万亿；

2026 年 3 月，已突破 140 万亿。

两年时间增长超千倍。【注2】

Token 调用量越高，通常意味着模型使用越频繁、市场需求越旺盛。

据 OpenRouter 最新数据，在 3 月 30 日- 4 月 5 日这一周：

全球 Token 调用量前六名，全部是中国 AI 大模型，其中千问模型（Qwen3.6 Plus）位居第一，周调用量达 4.6 万亿。

中国 AI 大模型的 Token 周调用量已连续五周增长，并且连续五周超过美国。（截至2026年4月5日）

中国 AI 正在全球竞争中，从跟跑加速转向领跑。【注3】

数据来源：OpenRouter 平台，2026年3月30日- 4月5日周度统计数据。

注意，OpenRouter 是全球主流的大模型聚合平台，其数据主要反映开发者、中小企业与个人用户的真实 API 调用与 Token 消耗需求，不反映面向普通用户的App 端日活或注册量。该数据仅展现OpenRouter单一平台，具有一定参考价值，但不能直接等同于整体市场的真实表现。

对投资者而言，Token 数据意味着什么？

Token 看似是 AI 后台的技术计量单位，实则是观察行业景气度的重要量化指标。

调用量的持续增长、结构从简单对话转向复杂任务、中国模型在全球榜单上的持续领先，都在直观反映产业落地速度、用户真实需求强度以及技术竞争力的变化。

这些高频、真实的使用数据，能为我们理解 AI 产业发展阶段、判断行业趋势提供更客观、更贴近实际的参考视角。

注1：国海证券，《从Tokens角度跟踪AI应用落地进展》，2025.09.14.

注2：万联证券，《“Token”中文名确定为“词元”，关注“词元经济”和 AI 大模型的商业化路径》，2026.03.30.

注3：199IT，《OpenRouter：2026年上周全球AI大模型调用量27万亿Token，环比增18.9%》，2026.04.06.

参考资料：

浙商证券，《Token 中文名定为“词元”，完美世界“异环”预约量破三千万》，2026.03.29.

东吴证券，《端侧 AI 重构终端生态：硬件升级驱动换机潮，多设备协同催生商业模式跃迁》，2025.06.26.

方正证券，《2024年深度行业分析研究报告》，2024.11.12.

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