从具备自动驾驶功能的汽车，到可以实时翻译、扫码支付的“AI眼镜”，你有没有发现，AI正悄悄“扎根”到我们身边的各种设备里，实现AI“本地化”，这背后正是端侧AI在发挥着关键作用。

什么是云侧AI和端侧AI？

日常生活中，我们用手机里的AI软件咨询问题，其实并不是手机或者软件本身在思考回答，而是软件把我们的问题发送到了云端服务器，等服务器计算处理完毕后，再把答案回传给我们。

这个过程用到的就是云侧AI。它依托云端数据中心的强大算力，通过集中化的大规模数据处理与模型训练，借助海量的计算资源和存储能力，可以高效完成各类AI任务。

而端侧AI则正好相反，它是直接在AI电脑、AI手机、AI眼镜等终端设备上部署并运行AI模型的技术。通过轻量化模型与专用硬件的结合，可以让数据在设备本地就能完成感知、推理和执行，不需要事事都依赖云端服务器。

图1：云侧AI&端侧AI对比

相比云侧AI，端侧AI的优势是什么？

相比云侧AI，端侧AI凭借本地化处理的核心特性，在多方面展现出显著的优势，主要包括：

端侧AI发展前景广阔

早期端侧AI已在智能安防、车载设备等领域实现初步应用，随着手机、笔记本电脑两大亿级终端逐渐全面迈向AI化，端侧AI行业正式进入高速增长通道。根据最新研究数据，2023年全球存量消费终端设备规模已达228亿台，其中智能手机、智能家居设备、PC、PAD共同构成端侧AI的主要载体。

图2：端侧AI消费终端结构

我国在《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中也提出了明确目标，到2030年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%，有望推动端侧AI在我国实现规模化拓展，成为未来AI发展的重要方向。从市场规模看，中国端侧AI产业2023年规模不足2000亿元，但预计到2028年将突破1.9万亿元，2023-2028年复合增长率（CAGR）高达58%。

图3：2018-2028E年中国端侧AI行业市场规模（亿元）

如何布局端侧AI？

目前，端侧AI产业已形成覆盖全价值链的完整生态体系。以AI眼镜为例，产业链可分为上游核心器件与模组制造、中游整机制造，以及下游品牌、渠道与场景应用。

图4：AI眼镜产业链

投资者可考虑投资跟踪相关产业链的指数基金布局端侧AI，例如：

中证人工智能主题指数（930713），指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。

中证消费电子主题指数（931494），指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。

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