提到量化投资，很多人的第一反应是：

这不就是程序员和数学大牛的游戏吗？我不会写代码、数学也一般，是不是就跟量化无缘了？

还真不是。

今天，咱们一起整理几个常见疑问。

参与量化投资，需要自己写模型吗？

参与量化投资 ≠ 自己写模型。

量化投资并不是专业人士的专属。对普通投资者来说，主要有两条路径：

1、学它的"思路"：把量化投资的理念用在日常投资里，多用规则化、系统化的逻辑，代替主观情绪和"拍脑袋"；

2、买它的"产品"：对于多数普通投资者来说，更省心省力的方式，是直接投资公募量化基金，这样就可以把选股、建模、调仓这些专业活，交给基金公司，借力专业人士开展量化投资。

既然买公募量化基金省心，那它具体有哪些？

采用量化投资策略开展投资的公募基金主要有三类：指数量化增强基金、主动量化基金、量化对冲基金。也有部分含权债基（固收+）采用量化方式管理权益部分。

我们可以通过以下方式找到它们：

• 看名称：部分会直接在基金名称中写明“量化”两个字；

• 看投资策略：部分基金的名称中没有注明，但在基金招募说明书等法律文件的“投资策略”部分，会明确以量化方式运作，或包含“量化选股”“多因子投资”等说明。

通过投资公募量化基金开展量化投资，有什么优势？

在投资方式上，公募量化基金参与门槛低，通常1元起就可以投资，在大多数情况下申赎灵活。

在量化策略运用上，公募基金依托基金公司专业规范的金融数据库、投资研究平台、管理团队运作开展研究、投资、交易、风控与绩效分析，能够充分发挥自身在量化建模、行业逻辑、数据算法方面的优势。

同时，在基金的实际投资中，基于这样的专业能力和投研平台，基金可以精选多种量化模型进行投资：

• 建立多种量化策略可以弥补单一量化策略失效的可能，并形成互补，有助于保障整体投资业绩的持续性；

• 精选多种量化策略进行投资，量化策略之间相关性越低，组合的整体风险越分散，有利于追求基金资产的长期稳健增值。

私募量化也经常被讨论，和公募量化有什么区别？

市场上主流的量化产品有公募、私募量化基金两类。

同样是量化产品，公募和私募在法规监管、信息披露、投资门槛、投资策略等方面均有较大差异，相对而言，公募量化是普通投资者更能够得着、看得清的量化投资参与方式。

所以，不懂代码、数学不好，完全不影响你参与量化投资——关键是用对方式：可以学它的纪律和规则，也可以直接借力量化产品。

下一期，我们再来展开聊聊：指数量化增强基金、主动量化基金、量化对冲基金都是什么。

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